香港中文大學今日(8日)宣布,該校醫學院生物醫學學院及蔡永業腦神經科學中心、香港理工大學,以及澳洲西悉尼大學的科研人員,近期發現人體神經系統配備了一種機制,可以根據身體狀態和以往的跑步經驗,靈活地調節身體的運動指令,繼而作出不同的跑步方式。研究人員期望藉此制定訓練策略,設計出有較高效能的跑步方法。相關發現於《自然通訊》(Nature Communications)上發表。
研究團隊招募了多組健康的志願參加者,包括學齡前兒童、疏於運動的成年人、訓練中的成年跑手,以至經驗豐富的精英馬拉松運動員。參加者在平地或跑步機上跑步時,他們多組肌肉的電流活動及身體向地面施加的力量都會被記錄。收集數據後,研究團隊使用一種複雜的機器學習演算法,於數據庫中找出會同步變得活躍的多組肌肉,亦即是「肌肉協同」。
理大康復治療科學系兒童物理治療師及助理教授陳昭縈指出,兒童的體格結構與成人大為不同,研究發現一些學齡前兒童發育期間原有的「肌肉協同」會分解,並逐漸重組。
除了發育,成年跑手亦可以透過訓練造成「肌肉協同」的重組。研究文章的共同主要作者、西悉尼大學健康科學學院教授張子熙指,研究發現一些資深跑手表現失準,實際上是因為他們用了會降低效能的合併模式來跑,倘若要成為表現更好的精英跑手,日後可利用這次研究的發現,設計跑步訓練計劃或設備,更容易掌握具高效能的肌肉合併模式。
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