【點新聞報道】當地時間8日，瑞典皇家科學院宣布，將2024年諾貝爾物理學獎授予John J. Hopfield及Geoffrey E. Hinton，以表彰他們「通過人工神經網絡實現機器學習的基礎性發現和發明」。兩人將平分1100萬瑞典克朗（約合820萬元港幣）獎金。
官方通報指，兩位獲獎者從20世紀80年代起就開展了與物理學相關的人工神經網絡的重要工作。John J. Hopfield發明了一種聯想記憶，可以存儲、重建圖像和其他類型的數據結構。當霍普菲爾德網絡被輸入扭曲或不完整的圖像時，它會有條不紊地處理節點並更新它們的值，從而降低網絡的能量。因此，網絡會逐步找到與輸入的不完美圖像最相似的保存圖像。
被稱為「AI教父」的Geoffrey E. Hinton則以霍普菲爾德網絡為基礎，創建了一個新網絡——玻爾茲曼機，它可以學習識別給定類型數據中的特徵元素。通過輸入機器運行時很可能出現的示例來訓練機器。玻爾茲曼機可用於對圖像進行分類，或者為它所訓練的模式類型創建新的例子。
諾貝爾物理學獎委員會主席Ellen Moons表示，兩人的工作已經產生巨大效益。
John J. Hopfield於1933年7月出生於美國芝加哥，目前任職於美國普林斯頓大學，曾獲得2022年玻爾茲曼獎。Geoffrey E. Hinton於1947年12月出生於英國倫敦，目前任職於加拿大多倫多大學，曾獲得2018年圖靈獎。
相關報道：
收藏
取消收藏
分享
稿件由上傳 · 文責自負 · 不代表本網立場
