【點新聞報道】在人工智能迅速發展的當下，各行各業都在探索技術帶來的新機遇。近日，記者分別採訪了在各自領域內深耕細作的數碼港培育初創——「Votee AI」和「ALPHA AI」，了解了他們在廣東話語言模型構建以及無人機智能檢測方面的創新實踐。
ALPHA AI：無人機疊加AI技術 助力老舊建築檢測
ALPHA AI是一家利用無人機和AI技術進行老舊建築檢測的創新企業。在採訪中，公司的創始人何進一分享了公司的成長歷程和創新之路。
2021年，公司加入數碼港的CCMF計劃，獲得10萬港元資金支持產品研發。經過近幾年的發展，公司成功從CCMF項目畢業，進入了新的發展階段。何進一介紹，公司目前無人機AI大廈外牆檢測，旨在幫助物業管理公司更輕鬆地獲取大廈的全面圖像，並通過AI技術精準識別大廈各層的損壞位置，從而提高管理效率並降低成本。
在技術層面，ALPHA AI不僅提供了AI檢測服務，還注重時間上的分析。通過定期檢測，目前的技術已可以達到記錄並追蹤每個損壞點的變化，為物業管理公司提供詳細的數據支持。
以往檢測老舊建築，通常需要進行搭棚等一系列工序，較為耗時費力。如今有無人機做幫手，一些高層的建築和密集的樓宇都能更容易被檢測。此外，公司亦提供單獨的AI檢測技術，或與現有無人機檢測相結合，提供時間或空間上的數據分析。
何進一還表示，隨着樓齡的增長，老舊建築的檢測需求將越來越大。無論是法律要求的強制驗樓，還是政府或物業管理公司的定期檢查，無人機AI檢測都能提供快速、準確的服務。同時，對於新樓，ALPHA AI的技術也能在早期發現潛在問題，實現未雨綢繆。目前，公司已經與多家物業管理公司、政府部門以及建築處等建立了合作，為多個屋邨和大廈提供了檢測。
展望未來，何進一表示，未來將繼續關注行業動態和技術發展。他透露，公司正在探索物流無人機的可能性，以響應政府推動的低空經濟政策。
Votee AI：專注廣東話語言大模型 填補AI語言空白
語言大模型需要大量的文本數據進行訓練，而英語作為全球使用最廣泛的語言之一，其相關的文本數據資源極為豐富。相較於英語，廣東話（粵語）語言大模型的數量和規模相對較少。
而Votee AI選擇了一條獨特的道路——廣東話語言大模型。在採訪中，Votee AI的創始人丁柏生分享了他們對研發廣東話大模型的願景。
Votee AI的廣東話大模型目前已經落地應用，公司與多家銀行和政府部門建立了合作關係，包括恒生銀行等。
說起為何選擇另闢蹊徑深耕廣東話語言大模型，丁柏生表示，廣東話，尤其是香港地區使用的廣東話，作為一種口語，技術上很難被準確捕捉和標註。然而，在香港，許多政府和銀行機構在使用像OpenAI這樣的技術時，會遇到處理小語種或方言的問題，而丁柏生希望通過自己的努力，填補這一空白。
除了在香港市場取得成績，公司還計劃將業務拓展到東南亞市場，如越南、印尼和菲律賓等。丁柏生表示，預計將繼續在香港所進行的模式，即先構建語言大模型，然後尋找應用場景，以期在東南亞市場取得成功。
隨着技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，相信在香港生根發芽的初創公司，未來將繼續引領行業變革，為更多行業帶來智能化、高效化的解決方案。
（點新聞記者章芸菲報道）
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