文/曾財安
昨天（4月15日）是我國第十個「全民國家安全教育日」，香港特區維護國家安全委員會於灣仔會議展覽中心舉辦香港「全民國家安全教育日」開幕典禮暨主題講座，有包括特區政府官員、中央駐港機構人員及社會各界代表在內的共約1800人參加，中央港澳工作辦公室主任、國務院港澳事務辦公室主任夏寶龍則以視像方式發表講話。
夏主任指出：「歷史和現實告訴我們，外部勢力搞亂香港、以港遏華的圖謀不會改變，也絕不可能得逞。外部勢力對香港插手干預從未停止過，香港回歸以來發生的種種亂象，背後都有他們的影子。現在，美國對香港的遏制打壓更是無所不用其極。…香港社會面似平靜，實則暗流湧動，安全形勢仍然十分嚴峻複雜…」。一番講話鏗鏘有力地勾勒出國家與香港現時所面對的國安形勢，猶如暮鼓晨鐘一樣喚醒了一些麻痹大意的香港官民，同時也震懾了那些「偽裝成普通市民，匿藏在社會人群中伺機禍亂香港」的反中亂港分子。
香港警務處處長周一鳴於4月2日履新時表示，未來警隊有3個重點工作方向，包括維護國家安全、推動智慧警政與鞏固團隊文化。周處長把維護國家安全放在3個重點工作的首位，顯示他掌握這方面的嚴峻形勢，所設定的工作輕重緩急與中央所強調的完全一致。周處長高屋建瓴，直接把問題點出，使香港市民對警隊打擊反中亂港惡行能力的信心更上一層樓。
在執行上，這3個重點工作中的其他兩個，特別是智慧警政方面非常關鍵。周處長指出，警隊正積極運用科技，例如透過科技提高社區防罪效能的「銳眼」閉路電視計劃。自去年實施以來，相關計劃已經協助破獲122宗案件，現正計劃擴大其網絡，今年會再安裝1385支鏡頭，同時也正在整合運輸署、康文署等部門的閉路電視系統，避免資源重疊。此外，警隊會陸續引入人工智能，期望減省前線人員工序，也正在試驗以無人機代替現在的警員巡邏。
有關上述高新科技的應用，內地各個城市早已行之有效，相關技術與其使用完全成熟，效果非常顯著，突出的例子包括無人機巡邏高速公路，即場處理交通意外以及以攝像檢控違例行為、使用區間測速系統抓拍超速汽車、交通燈設有最後10秒鐘顯示、所有不准停車的道路都設有執法閉路電視鏡頭、巡邏人員攜帶智慧機械狗出勤、利用人臉識別與大數據辨識犯罪者與違例者等等。正所謂見賢思齊，香港警隊應該積極考慮聯同運輸署、康文署等有關部門組隊回到內地如深圳市觀摩學習，把好的做法帶回香港。
香港回歸之初，深圳市公安局曾經派員來港學習警員分區巡邏的做法，筆者當時在首席邊境聯絡官的位置上也曾陪同深圳同僚在香港各警區訪問交流。如今，深圳市及其它內地城市早已進化實施嶄新的警政系統，結果是內地城市的犯罪率長期比香港低，中國被外國人稱為世界上最安全的國家。不恥下問是一種美德，好的東西就應該學習使用，不應沉迷於已成為歷史的領先過去，未來表現如何才是最重要的一點。新人事新作風，以周處長展示的開明風格，他肯定會帶領警隊向這個方向大踏步前進。
警務處的正規編制約有34000人，但截至2024年12月底，部門的空缺卻有6721個，佔編制的近20%，數目不可謂是不多。在部門招募政策作出調整與工作力度不斷加強的情況下，缺額的情況雖有改善，但離目標仍然有一段距離，長期使欠缺人手成為管理層的關注點。不過，正如偉人說過，凡事都有兩面性，應該從不利的地方看到有利之處，周處長上任伊始，沒有任何管理上的歷史包袱，正好把人手短缺這個所謂不利的地方變為引入新思維，改革警政的契機。
上述利用新科技來增加執法效率的做法方向肯定是對的，但卻是不夠全面及徹底。如今高新科技全面流行，高速度滲透至社會各個層面，不但令各類犯罪分子趨之若鶩，而且更新的速度驚人。近年電騙案氾濫，2024年香港人被騙金額高達91.5億港元便是一個觸目驚心的例子。當然，其中不能排除有外國政治勢力介入，藉此打擊香港治安與經濟的可能。如是這樣，香港警方更要嚴陣以待。其實，警隊高層一直在絞盡腦汁，不斷推出新的打擊措施，成績雖不錯，但可以增加效率的地方仍不少。其中的一個關鍵點就是，香港的警政思維與執法系統基本上仍然停留在高新科技井噴之前的時代，縱然在前線行動上引入一些新技術，但與科技的急速進化相比，還需在戰略層面上作出改革。
這就好比一台20多年前性能卓越的汽車，到了現在，車架已是舊的，發動機是原來的，裏面的電子系統也變成石器時代的，在如今面對新車的競爭時，只是把車架加厚加固，卻沒有換用新的材料，發動機也只是在原來的基礎上改良，沒有重新設計，電子系統只是稍稍加了塊新的晶片，這樣的改良，無論如何努力，恐怕也是無法應對如今的挑戰。釜底抽薪之計就是，以現有的高新科技為基礎，重新設計一台新的汽車，優點與風格保留，若如此，表現也當然會是脫胎換骨。
在包括「港獨分子」在內的不法分子利用高新科技進行越發詭詐的犯罪行為、衝擊香港國安與治安的挑戰下，警隊一定要比他們進化得更快，更全面，更徹底，方能更好地肩負保衛國家安全，維護社會安寧的責任。「一萬年太久，只爭朝夕」，需要警惕的是，慢進也是退步！
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