
【點新聞報道】在現今數碼時代,運算速度及能源效益極為重要。但往往提升運算速度的同時,損耗的能源也會大大增加。香港都會大學的研究團隊開發一套創新算法,在維持數字孿生準確性的同時,有效平衡運算速度和能源效益。這項研究有助提升自動駕駛、智慧城市及物聯網等應用的實時數據處理,並於「電機電子工程師學會全球通訊年會2024」中取得最佳論文獎。
「數字孿生」是現實世界實體或系統的虛擬模型,通過對現實世界的實體或系統實時監控及互動,實現智能物聯網的應用。為了維持準確性,以及提升運算速度與效率,數字孿生模型往往被設置於邊緣運算網絡的伺服器中進行數據處理,以保證能進行頻繁的數據同步,但代價卻是能源增加。
為了保持數字孿生的實時更新,同時不會造成高能耗成本,科技學院助理教授付雅茹博士與團隊便研發出一套新算法,在運算速度及能源消耗兩者當中取得平衡。算法經過多項測試,並與傳統情況做比較,發現當系統具有40個伺服器,並於每個時段都遷移數字孿生時,運用新算法可以明顯節省能耗72.5%。他們亦提出了一套輕量級算法,以便處理對延遲及能耗敏感的情況。
新算法對6G研究及相關應用尤為重要,付博士相信研究能惠澤多個領域,如數字孿生驅動的無線網絡、自動駕駛、擴增實境、智慧城市和物聯網網絡。
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